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LLM Zoomcamp
LLM Zoomcamp
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AI系统为印度中小企业统一客户聊天 · 跟踪到2个来源
一个新的人工智能驱动系统正在开发中，用于管理印度小型企业的客户对话。该系统旨在将来自 WhatsApp、Instagram 和 SMS 等各种平台的消息整合到一个统一的流程中。该项目建立在之前关于为 LLM Zoomcamp 毕业设计提交内容构建代理式 RAG 路由器的基础上。
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RAG评估指标：命中率和MRR提升搜索质量
本文详细介绍了一种使用命中率（Hit Rate）和平均倒数排名（MRR）指标评估检索增强生成（RAG）系统的方法。作者创建了一个包含360个问题和72个课程页面的基准，测试了关键词搜索、向量搜索和混合方法。结合关键词搜索和向量搜索并使用倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion）的混合搜索，取得了最高的命中率（0.84）和MRR（0.65），优于单独的方法。作者强调了对RAG系统进行定量评估的重要性，以便在调整参数时做…
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LLM Zoomcamp 参与者构建了 agentic RAG 管道
LLM Zoomcamp 的第一个模块已经结束，一名参与者成功地将检索增强生成（RAG）管道转变为一个 agentic 系统。这使得 LLM 能够动态地决定何时以及如何使用外部工具和搜索功能来收集信息，然后再提供答案。该过程的关键见解包括函数/工具调用对于灵活性至关重要，以及通过优化的分块策略在令牌使用方面出乎意料的效率提升。