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LLM Systems
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AI代理的支付集成带来了新的安全风险
AI代理与支付系统的集成，特别是使用HTTP 402“需要付款”状态码，带来了重大的新安全挑战。构建这些支付端点的开发人员必须将代理指令视为不可信输入，类似于模型输出，以防止诸如付款重定向或参数注入之类的漏洞。处理重试机制至关重要，确保幂等性并防止诸如双重交付或部分付款之类的问题。此外，代理用于测试的免费套餐或示例端点可能会无意中充当支付逻辑的漏洞扫描器，暴露诸如地址格式和验证流程之类的详细信息。
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新的 Litmus 系统可自动指定 AI 指标，无需标签
研究人员开发了 Litmus，一个旨在自动指定 AI 系统评估和监控指标的新颖系统。与假设评估目标已知的方法不同，Litmus 通过分析源代码和进行有针对性的询问来识别需要测量什么以及为什么测量。这种方法旨在为 AI 管道创建全面且有据可查的指标组合，特别是对于即将部署的代理式 LLM 系统。