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TOOL · CL_299770 · Oct 14 · 04:00

新的CACTUS优化器通过保留影响函数来增强LLM剪枝

研究人员开发了CACTUS，一种新颖的优化器，它使用感知曲率的目标来改进大型语言模型的训练后剪枝。该方法旨在保留稀疏模型和密集模型之间的内部梯度对齐，这是传统剪枝技术通常缺乏的特性。CACTUS在LLM-Surgeon等现有方法上展示了显著的加速，并在用于数据选择时，在BIG-Bench Hard等基准测试中表现出改进的性能。