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LLM-SR-UQ

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TOOL · CL_336345 · Nov 2 · 05:00

新的 LLM 框架量化符号回归中的不确定性

研究人员开发了一个名为 LLM-SR-UQ 的新框架，以解决大型语言模型指导的符号回归中的不确定性挑战。现有方法通常提供一个最佳方程，但不量化不确定性，这存在问题，因为不同的方程可以相似地拟合数据，但在外插时表现不同。LLM-SR-UQ 保留了竞争方程的结构，并利用它们的差异来表征不确定性，尤其是在外插情况下提高了覆盖率，同时保持了分布内覆盖率。