LLM-guided tree search

LLM系统自主生成疾病预测软件

研究人员开发了一个自主系统，该系统使用大型语言模型（LLM）来生成和优化疾病预测软件。这种LLM引导的树搜索方法迭代地创建、评估和改进可执行的预测模型。在2025-2026年呼吸道季节期间，该系统自主生成了针对流感、COVID-19和RSV的各种模型，其聚合的集成模型与CDC的人工策划预测相匹配或超越。该框架旨在克服手动模型策划的瓶颈，实现专家级疾病预测的可扩展和快速部署。