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LLM-GNNs

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  1. RESEARCH · CL_156299 ·

    新研究应对文本属性图学习挑战

    两篇新研究论文介绍了用于提高文本属性图(TAGs)学习能力的方法和基准,TAGs将关系结构与文本数据相结合。第一篇论文《半监督文本属性图蒸馏》提出了一个名为\algo{}的框架,该框架使用Wasserstein距离来增强可扩展性,并集成大型语言模型(LLMs)以在半监督设置中获得更好的性能。第二篇论文《OpenRTAG》提出了一个综合基准,旨在评估图神经网络(GNNs)和LLM-GNNs在处理存在各种质量退化的不完美、真实世界TAG数…