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  1. TOOL · CL_77313 ·

    新方法发现 LLM 生成代码中可预测的漏洞

    一篇新研究论文介绍了一种名为特征-安全表（FSTab）的方法，用于识别大型语言模型生成的软件中重复出现的漏洞。FSTab 允许进行黑盒攻击，在不直接访问代码的情况下，从前端功能预测后端漏洞。该研究在 GPT-5.2、Claude-4.5 Opus 和 Gemini-3 Pro 等模型上评估了 FSTab，证明了漏洞预测具有显著的跨领域可迁移性。