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LLM-generated code
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开发者被敦促手动重打AI生成代码以防止认知负债
Mastodon上的一篇文章认为，开发者应该手动逐字重打AI生成的代码。这种做法被认为是防止“认知负债”和确保对代码有深刻理解的关键。通过重打，开发者可以识别不透明的逻辑，并将代码的功能更好地融入他们的长期记忆。
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Codeberg禁止AI生成代码和加密货币项目，引发争议
Codeberg，一个面向自由和开源软件的非营利性Git托管平台，已经禁止了“大部分由AI生成”或与加密货币相关的项目。这项通过投票通过的决定旨在保护开源社区免受AI工具的滥用。该政策引发了争议，一些用户对模糊的措辞和未来审查的可能性表示担忧，而另一些人则支持遏制AI生成代码的举措。
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Linus Torvalds 批准 LLM 生成的代码用于 Linux
Linux 的创建者 Linus Torvalds 已批准将大型语言模型 (LLM) 生成的代码纳入 Linux 操作系统。这一决定标志着一个重要的时刻，表明人工智能生成的贡献在核心软件开发中日益被接受。此举意味着开源项目未来可能会整合人工智能辅助代码的方式发生了转变。
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尽管提示技术先进，AI 生成代码的安全性仍令人担忧
新研究表明，虽然先进的提示技术可以影响 AI 生成代码中存在的安全漏洞的类型，但它们并不能可靠地减少这些问题的总体数量或严重性。对多种编程语言的多个 LLM 进行的评估研究发现，生成的代码经常包含关键漏洞，例如弱加密和不当的输入验证。虽然一些方法改变了常见漏洞枚举 (CWE) 的分布，但它们并未消除固有风险，这表明仅靠提示工程不足以确保安全的代码生成。