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TOOL · CL_95868 · Jun 16 · 06:30

LLM 特征可能损害同质图上的 GNN 性能

发表在 arXiv 上的一项研究表明，将大型语言模型 (LLM) 生成的特征纳入图神经网络 (GNN) 中，在某些同质图基准上反而会降低性能。这种性能下降尤其发生在通过简单的输入连接而非更集成的训练方法添加 LLM 特征时。该研究提出了一个名为 Delta_sig 的指标来预测这种连接干扰可能发生的时机，发现它比图同质性与性能下降的相关性更强。