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LLM-Elicitation

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RESEARCH · CL_97772 · Jun 17 · 11:15

LLM用于医疗诊断中的零样本主动特征获取

研究人员开发了一个新颖的零样本主动特征获取（AFA）框架，通过规范的诱导过程利用大型语言模型（LLMs）。该方法侧重于从LLMs中提取特定的统计信息，如一元偏差和成对协方差，然后用于指导分类或排序任务的特征选择。该框架在炎症性肠病（IBD）患者队列上进行了评估，在复杂病例方面表现优于现有方法。