LLM-EA

LineageEvo利用演化谱系控制增强基于LLM的金融因子挖掘

研究人员开发了LineageEvo，一种用于控制大型语言模型（LLM）在金融因子挖掘中演化搜索的新颖方法。该方法利用谱系（追踪因子变体的演化历程）来改善搜索方向和多样性。LineageEvo结合了谱系条件LLM变异和谱系分层搜索分配，以指导LLM生成并平衡因子质量与谱系集中度。在沪深300和标普500数据上的评估表明，与现有方法相比，LineageEvo实现了更优越的预测性能和更广泛的因子库。