LLM Browser Agents

研究人员可以通过分析用户界面交互模式来识别大语言模型浏览器代理

研究人员开发了一种方法，通过分析用户界面交互模式来识别驱动网络浏览代理的特定大语言模型（LLM）。该技术通过 JavaScript 捕获操作和时间，在受控环境中可识别模型的准确率高达 96%。虽然跨环境识别的精度较低，但跨不同场景汇总数据可以提高准确性。研究还发现，在操作之间引入随机延迟只会轻微阻碍识别过程，这表明当前的大语言模型代理可能是被动可识别的。