LLM-BP

新的ZeroPolar方法利用链接结构进行准确的网页分类

研究人员开发了ZeroPolar，一种利用链接结构提高准确性的新型网页零样本分类方法。与忽略链接或强制页面与其邻居具有相似类别的先前方法不同，ZeroPolar分析链接的“结构极性”以确定它们应如何影响预测。这种方法可以实现更准确的分类，即使标签有噪声或仅对一小部分页面可用。在实验中，ZeroPolar-T在十一个图上实现了最高的平均准确率，优于现有基线。