LLM-BlockFE

新的 LLM-BlockFE 框架将文本转换为可执行特征，用于风险控制

研究人员开发了 LLM-BlockFE，一个新颖的框架，旨在将非结构化长文本转换为可执行的特征程序，用于工业风险控制系统。该方法旨在绕过推理过程中实时调用 LLM 的需求，从而提高效率。LLM-BlockFE 采用块级回滚机制和多条搜索轨迹来构建特征程序，然后将其冻结以进行部署。该框架在各种数据集和金融风险控制的实际应用中均显示出 AUC 分数显著提高。