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实体 LLM-based agentic systems

LLM-based agentic systems

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  1. RESEARCH · CL_143642 ·

    新的OAT方法可高效追踪LLM智能体故障，无需逐级数据

    研究人员开发了一种名为OAT的新方法，用于LLM智能体系统的无监督故障归因。该方法通过学习成功的轨迹来识别推理时故障轨迹中的错误步骤，避免了昂贵的逐级标注。OAT利用神经控制微分方程对成功轨迹的动态进行建模，并为偏差步骤分配异常分数。实验表明，即使在训练数据有限的情况下，OAT也比现有的基于提示的方法更快、更准确。