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LLM as Forecasting Planner
LLM as Forecasting Planner
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LLM作为预测规划器框架将LLM与TSFM集成以改进预测
研究人员开发了一个名为LLM作为预测规划器（LAFP）的新颖框架，该框架集成了大型语言模型（LLM）与时间序列基础模型（TSFM）以改进预测。这种无训练方法使用LLM来指导TSFM生成的轨迹的规划过程，充当策略和价值函数。在基准数据集上的实验表明，LAFP在各种TSFM和LLM组合中始终提高了预测准确性。
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LLM作为预测规划器框架将LLM与TSFM集成以改进预测
研究人员开发了一个名为LLM作为预测规划器（rc）的新颖框架，该框架将大型语言模型（LLM）与时间序列基础模型（TSFM）集成，以改进文本条件化预测。这种无训练方法将预测视为一个规划问题，其中TSFM生成数值续写，LLM根据自然语言上下文指导这些轨迹的选择和评估。使用Chronos和TimesFM等TSFM以及各种LLM进行的实验表明，在不同的模型组合中性能持续提升。