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TOOL · CL_72583 · Jun 5 · 04:00

综述论文详细介绍了时间点过程的LLM、神经网络和贝叶斯方法

一篇新的综述论文回顾了时间点过程（TPPs）的最新进展，TPPs是用于分析事件序列的模型。该论文涵盖了传统的贝叶斯方法、较新的神经网络方法以及大型语言模型（LLMs）在该领域的新兴应用。它详细介绍了这三种框架下的模型设计和估计技术，并讨论了它们的实际应用，同时也指出了未来的研究挑战。