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LLaVA-v1.5-7B

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TOOL · CL_22208 · May 8 · 04:00

KORE方法提升大型多模态模型的知识注入能力

研究人员推出了一种名为KORE的新方法，旨在增强大型多模态模型（LMMs）的知识注入。KORE通过实现新信息的获取和现有知识的保留，解决了预训练模型中知识静态和有限的挑战。该方法将单个知识项转换为结构化格式以进行准确学习，并采用独特的协方差矩阵方法来最大限度地减少对先前学习信息的干扰，从而缓解灾难性遗忘。