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  1. TOOL · CL_193597 ·

    新的MMDiff框架增强了多模态大型语言模型的可控性和可解释性

    研究人员开发了MMDiff,一个旨在增强多模态大型语言模型(MLLMs)的可解释性和可控性的新框架。该系统训练多模态稀疏自编码器(SAEs)来识别和分离多模态训练期间被改变的特定特征。MMDiff通过允许用户移除或引导这些发现的特征来实现目标控制,从而提高MLLMs的性能和安全性。