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RESEARCH · CL_139350 · Jul 6 · 08:44

LLM驱动演化搜索以创建更优的贝叶斯优化算法

研究人员开发了一种使用大型语言模型（LLM）来演化和生成多目标贝叶斯优化（MOBO）算法的新颖方法。通过将LLM整合到演化策略中作为变异和交叉算子，LLaMEA框架得以扩展以创建完整的算法实现。这种LLM驱动的方法在合成和真实世界的工程问题上，显著优于最先进的基线，实现了更高的归一化超体积指标，同时所需的计算时间也大大减少。