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LlamaForCausalLM
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仅推理NPU在LLM预训练中达到GPU质量
Vidraft Lab已成功使用REBELLION ATOM-Max（一款商用仅推理NPU）从头开始预训练了一个3.25亿参数的语言模型VKORE-325M-NPU-Base。这一成就挑战了仅推理NPU不能用于训练的观点。在未见过文本数据上的评估中，该NPU的性能与Nvidia B200 GPU相当，损失值分别为0.7993和0.7994。Vidraft已开源模型权重和评估脚本，但其专有的训练框架和对成功训练至关重要的稳定技术仍处于专利保护之下。
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25亿参数MiniCPM5模型在基准测试中挑战更大模型
OpenBMB开发的MiniCPM5–2B模型代表了小型、高能力语言模型的一项重大进展。尽管其参数量为25亿，文件大小为1.04 GB，但在包括代码生成和工具调用任务在内的多项基准测试中，其表现优于Qwen3.5–4B和Nemotron-3-Nano-4B等更大模型。该模型令人印象深刻的智能密度挑战了‘更大参数量总是高性能所必需’的主流观点，使其成为生产环境甚至移动设备的可用选项。