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llama3.1
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新的混合Transformer架构提高了长上下文外推能力
研究人员开发了一个名为Head-wise Hybrid Architecture (HwH)的新框架，重新评估了现代Transformer的设计。通过使用RoPE Frequency Importance Score (RFIS)和RoPE Positional Dependence (RPD)等指标分析头级别的函数组织，他们识别出检索头和位置头之间的清晰分离。该分析表明，位置建模应该是局部的，通过与位置无关的检索实现全局访问，并且这…
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Prolog库实现直接的大型语言模型集成
一个名为pllm的新Prolog库已发布，它使开发人员能够将大型语言模型（LLMs）直接集成到Prolog程序中。该库提供了一个名为llm/2的谓词，该谓词与OpenAI兼容的聊天/补全端点进行交互，允许Prolog代码发送提示并接收模型响应。它支持各种提供商，包括OpenAI和本地Ollama实例，并提供配置端点、模型和API密钥的选项。