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  1. TOOL · CL_98467 ·

    llama-bench 针对闪存注意力和 GPU 层数进行了默认值更正

    最近为 llama-bench 工具发布的 b9437 版本更正了与闪存注意力和 GPU 层数相关的默认设置。此前,该工具即使在兼容硬件上也将闪存注意力硬编码为关闭,并为 GPU 层数使用了旧的哨兵值。此次更新现在将闪存注意力默认设置为在 सक्षम 硬件(CUDA、Metal、Vulkan)上自动激活,并将 GPU 层数设置为 -1,与其他 llama.cpp 工具(如 llama-server 和 llama-cli)保持一致。此…

  2. TOOL · CL_73964 ·

    用户在 R9700 硬件上对 Qwen3 模型进行基准测试

    一位用户使用 Qwen3 模型(特别是 Qwen3-8B、Qwen3-14B 和 Qwen3-32B)在各种硬件配置上进行了性能测试。测试使用了 llama-bench 和自定义基准设置,结果详见链接文章和图片。用户正在寻求社区关于比较本地 LLM 设置硬件和配置的有效基准测试方法的意见。

  3. MEME · CL_48209 ·

    LocalLLaMA 用户寻求将 MTP 集成到 llama-bench

    r/LocalLLaMA 子版块的用户正在寻求解决方案,将 llama-bench 与 MTP 集成,因为适用于 llama-server 的标准方法似乎不起作用。核心问题似乎是兼容性,有人猜测 llama-bench 可能不支持投机解码。