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Llama 4 Scout
Llama 4 Scout
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- 2026-05-24 product_launch Meta released the Llama 4 Scout model, detailing its hardware requirements. 来源
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Meta的Llama 4 Scout需要25GB显存；推荐RTX 5090或双3090
Meta的Llama 4 Scout是一个拥有1090亿参数的混合专家模型，在Q4_K_M量化下，需要大约25GB的显存才能获得可用的性能。拥有32GB显存的RTX 5090被认为是唯一能够本地运行该模型的消费级GPU。对于更具成本效益的本地解决方案，双RTX 3090设置提供了相似价格下的可比性能和更多的显存，但会增加复杂性。建议仅偶尔需要运行该模型的用户使用云GPU实例。
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AI代理在陪审团模拟中难以像人类一样进行审议
研究人员开发了一个新颖的基准，使用多代理框架来评估大型语言模型（LLM）的审议能力，该框架的灵感来源于电影《十二怒汉》。该研究测试了GPT-4o和Llama-4-Scout，发现大多数模拟都导致了悬而未决的陪审团（hung juries），表明存在锚定效应而非说服力。与GPT-4o相比，Llama-4-Scout表现出更大的审议灵活性和更高的投票变化次数，这表明强化学习从人类反馈（RLHF）对齐训练的强度，而不是原始能力，影响了这种灵活性。