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Llama-3 1B

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TOOL · CL_284666 · Oct 7 · 04:00

新的 SSR 方法加速三元 LLM 推理

研究人员开发了稀疏分段归约（SSR）方法，这是一种加速三元大型语言模型（LLM）推理的新方法。该方法优化了三元权重（使用三元值压缩且通常具有高稀疏性）的矩阵乘法。SSR 引入了专用的三元数据格式和利用计算树稀疏性模式的算法，与 RSR++ 等现有方法相比，在理论和实践上都实现了加速。