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LLaMA 3.18B

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TOOL · CL_74421 · Jun 6 · 04:00

SYNAPSE 通过跨不同 LLM 的类型化件实现联邦学习

研究人员推出了一种新颖的联邦学习系统 SYNAPSE，该系统利用类型化的联邦件。这种方法允许在具有多样化且冻结的大型语言模型的客户端之间进行更强大的工具路由，而无需共享数据或权重。该系统提供了正式的差分隐私保证，并展示了有效的跨架构迁移能力，性能优于传统方法。