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LLaDA2
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Unsloth 支持本地使用 NVIDIA Nemotron 3.5 和 Meta Muse Spark Open
Unsloth 发布了一个更新，支持在本地运行 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 模型和 Meta 的 Muse Spark Open。Nemotron 3.5 模型，包括 Super VL（120B 参数）和 Bolt（74B 参数），提供不同的上下文长度和内存需求。Meta 的 Muse Spark Open 是一个 816B 参数模型，专为多模态推理和编码任务设计。此更新还引入了改进的编码代理提示缓存、增强的浏览器集成…
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LLaDA2.2-flash 模型引入 Levenshtein 编辑以实现代理式 AI
inclusionAI/LLaDA2.2-flash 模型，LLaDA2 系列中新推出的面向代理的扩散语言模型，已发布。该模型引入了带有 DELETE 和 INSERT 控制令牌的 Levenshtein 编辑，标志着向代理式应用迈出了重要一步。它支持长上下文工具使用、多轮交互和错误纠正，基准测试显示在 SWE-bench 等任务上具有竞争力。