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实体 LLaDA1.5-8B

LLaDA1.5-8B

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    近期研究探讨了扩散语言模型(DLM)的进展,重点在于提高其效率、安全性和能力。论文介绍了 Q-Skew 等方法,用于隐私风险评估和个人身份信息(PII)提取;以及通过识别早期去噪步骤中的拒绝信号来增强安全对齐的 Refusal-Aware Early Commitment (RAEC)。CARVE 和 Survival-Guided Length Decoding 等技术旨在优化生成长度和降低计算成本,而 Affix Cache 和 …