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TOOL · CL_65806 · Jun 2 · 04:00

顺序无关语言模型显示出顺序依赖的似然度

研究人员发现，顺序无关语言模型（OALMs）不能完美地分解联合分布，这意味着标记的揭示顺序会影响生成的似然度，最高可达0.49 nats/token。虽然置信度优先解码是顺序无关的，但其标记揭示顺序与从左到右生成非常相似。该研究还提出了一种基于置信度轨迹方差的新诊断工具，表明均匀的置信度扩散最大化了目标可恢复性，并且较低的方差与较高的下游正确性相关。