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实体 LLaDA 1.5

LLaDA 1.5

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  1. RESEARCH · CL_108093 ·

    新方法加速Diffusion LLM,解决速度-质量权衡问题 · 跟踪3个来源

    研究人员正在开发新的方法来加速Diffusion大型语言模型(dLLM),由于其序列长度缩放,这些模型计算量很大。两个新框架Dynamic-dLLM和Streaming-dLLM旨在提高推理速度而不牺牲生成质量。Dynamic-dLLM使用自适应缓存预算和并行解码,而Streaming-dLLM采用后缀修剪和带有早期退出机制的动态解码。另一项研究ParallelBench强调了dLLM并行解码的权衡,揭示了在现实场景中质量的显著下降以…