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LKFS

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  1. TOOL · CL_128859 ·

    研究发现CLAP音频嵌入可靠地编码声学属性

    研究人员开发了一个探测框架来分析CLAP音频嵌入,揭示了这些表示中如何编码基本的感知属性。研究发现混响(RT60)、响度(LUFS)和相对音高(RP)被近似线性编码,而频谱内容(SC)需要非线性探测。观察到这些编码模式在多个音频基础模型中具有通用性,尽管一些幅度不变的架构被发现丢弃了响度信息。

  2. TOOL · CL_109514 ·

    新框架联合优化语音增强与响度控制

    研究人员开发了SE-AGCNet,一个新颖的端到端框架,旨在联合优化会议场景下的语音增强(SE)和自动增益控制(AGC)。这种方法解决了传统流水线中离散的SE和AGC模块可能导致噪声放大或过度抑制轻声语音的局限性。通过集成这些功能,SE-AGCNet旨在在提高语音质量和自动语音识别(ASR)准确性的同时,保持一致的响度。