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深度学习流水线MADGRAV在LIGO数据中检测到47个引力波事件

研究人员开发了MADGRAV，一个用于检测高质量致密双星合并引力波的深度学习流水线。MADGRAV应用于LIGO的运行3和运行4数据，利用一系列卷积神经网络进行异常检测、毛刺分类和信号排序。该流水线识别出47个引力波探测事件，其虚警率低于1年⁻¹，其中44个与WaveBurst搜索共享。研究强调，MADGRAV在恢复更高质量事件方面特别有效，表明其可作为传统匹配滤波的补充探测通道。