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AI代理在代码生成质量和安全性方面存在挑战，需要多代理评审

AI代理在生成正确且安全的代码方面面临挑战，通常需要多轮评审。一个突出的问题是，大型语言模型（LLM）无法可靠地一次性生成高质量代码，因此需要与其他LLM进行反馈循环以进行评审。此外，确保代码安全性存在问题，因为至关重要的对抗性评审因潜在的滥用风险而被前沿AI公司限制。使用开源中文模型等变通方法是存在的，但即使是这些模型最终也可能实施类似的限制。