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  1. TOOL · CL_348650 ·

    BayesCrop 提供实时概率性视频重构

    研究人员开发了 BayesCrop,一个用于多作物视频重构的实时概率性框架。该系统使用高斯混合模型表示作物偏好,支持双视图预测和额外合理作物候选的采样。BayesCrop 采用锚点传播策略进行高效视频处理,在各种基准测试中实现了高吞吐量和稳定的感知质量。