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实体 Liu Zhentao

Liu Zhentao

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  1. TOOL · CL_100263 ·

    新AI框架从稀疏DSA图像重建三维血管

    研究人员开发了一种新颖的神经渲染优化框架,用于从稀疏视角的动态数字减影血管造影(DSA)图像重建三维血管结构。该方法称为血管概率引导衰减学习,旨在减少当前商用DSA系统相关的显著辐射暴露,这些系统通常需要数百个扫描视角。该方法将DSA成像建模为静态和动态衰减场的加权组合,利用血管概率场来引导静态背景和动态造影剂流的分离,从而提高重建质量。该框架通过最小化合成图像与真实DSA图像之间的差异进行训练,并采用渐进式训练和时间一致性损失策略来…