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TOOL · CL_281264 · Oct 5 · 14:30

Thomson Reuters 通过工具而非训练提升法律代理的准确性

Thomson Reuters 通过优先集成特定领域的工具而非进行广泛的模型训练，显著提高了其 CoCounsel 法律代理的准确性。通过为该代理配备诉讼文件分析器和引文分类账等工具，其一次性问答准确率从约 25% 提高到 70% 以上。Thomson Reuters 的首席技术官 Joel Hron 详细介绍了这种方法，该方法利用了 Claude Agent SDK，并整合了来自 OpenAI 和 Google 的模型，重点是将代理…

Thomson Reuters 通过工具而非训练提升法律代理的准确性