LiteMed-ViT

LiteMed-ViT：用于医学影像的轻量级视觉Transformer

研究人员开发了LiteMed-ViT，这是一种专为边缘设备上的医学图像分析设计的轻量级视觉Transformer。该模型采用双Token蒸馏方法，从更大的CNN教师模型中学习，显著减少了参数数量，同时保持了有竞争力的准确性。LiteMed-ViT在BloodMNIST和PathMNIST数据集上表现出对损坏的鲁棒性，并优于紧凑型CNN基线模型，尽管在DermaMNIST数据集上表现出现平台期。