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RESEARCH · CL_18345 · May 5 · 12:19

新的NPU感知去噪模型在移动设备上实现高保真度

研究人员开发了一种新颖的真实图像去噪方法，该方法专门针对移动神经网络处理单元（NPU）进行了优化。该方法使用一个轻量级的学生网络，通过从更大的教师模型进行知识蒸馏进行训练，优先考虑NPU原生操作。由此产生的LiteDenoiseNet实现了高保真度，在参数大幅减少的情况下恢复了几乎所有教师模型的质量，并在移动硬件上展示了高效的推理时间。