Lisbon
PulseAugur coverage of Lisbon — every cluster mentioning Lisbon across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
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Claude Desktop 通过开源 MCP 服务器集成 Google Hotels 数据
一位开发者创建了一个开源服务器，将 Google Hotels 数据集成到 Claude Desktop 和 Claude Code 中。该工具允许用户通过对话式提示直接查询酒店信息，包括实时价格和详细评论。该服务器名为 `huynhtanan/google-hotels-mcp`，利用 Apify actors 从 Booking.com 和 Expedia 等各种预订网站获取数据，并将结果以 Claude 可以解释的结构化 JSO…
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ToolJet MCP 和 Jevíčko 实现多语言服务台
本文详细介绍了如何使用 ToolJet MCP 和 Jevíčko 构建一个多语言服务台应用程序。该应用程序旨在处理语音投诉和请求，进行转录、翻译并将其路由给合适的座席。文章重点介绍了突出显示不确定翻译、管理术语表以及使用 Jevíčko（来自 Lightbend Inc. 的决策模型）来确定工单紧急程度和队列分配等功能。该过程包括设置 ToolJet MCP 以将编码座席连接到 ToolJet 工作区，并为 Jevíčko 配置 T…
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食物节数据以免费API、MCP服务器和SQL形式发布
TableJourney发布了一个全面的食物节日期数据集，涵盖了55个国家的1,376个节日。这些数据可以通过多种免费渠道访问，包括REST API、用于AI助手的MCP服务器以及通过DoltHub进行的SQL查询。该数据集存储的是重复规则而不是固定日期，以确保数据的长期准确性，并为每个节日提供来源和最后检查日期。此外，该项目还提供了关于特色菜肴和各地餐饮推荐的数据。
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SeasonMap 推出，提供基于气候数据的 AI 驱动旅行推荐
SeasonMap 是一款新的旅行规划工具，通过可视化气候数据，根据当前月份推荐最佳旅行目的地。与关注当前天气的传统天气网站不同，SeasonMap 重点介绍“当季”的地点并解释原因，同时识别因季风或极端高温等因素而应避开的地点。该平台提供分级订阅模式，创始价格有效期至 2027 年 3 月 31 日，或直至首批 1000 名会员加入。
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英国空中交通管制故障导致大范围航班取消和延误
NATS Holdings 的一次重大空中交通管制问题导致英国各地大范围航班取消和延误。曼彻斯特、伯明翰、伦敦希思罗机场和格拉斯哥等主要机场报告了大量航班中断，影响了 Ryanair、Vueling、British Airways 和 easyJet 等航空公司。中断一直持续到晚上，一些航班被重新安排到次日。
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AI 代理 Engram 将“遗忘”作为一项功能来改善记忆回忆
一个名为 Engram 的 AI 代理为全球 AI 黑客松而开发，它包含了一种新颖的遗忘机制来管理其记忆。与存储所有信息的传统代理不同，Engram 使用受艾宾浩斯遗忘曲线启发的指数衰减模型来稳定记忆，并通过检索来加强。这种方法允许记忆自然消退，除非被访问，从而防止了无限、无差别的无限数据存储的“杂物抽屉”问题。该代理还通过用新信念取代旧信念来处理矛盾，维护历史账本用于调试，并采用背包算法在严格的代币预算内打包相关记忆以供回忆。
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WebMCP使AI代理能够通过结构化工具直接与网站交互
WebMCP是一个新兴的Web API，旨在使AI代理能够超越简单的文本消费来与网站进行交互。它允许网页明确定义结构化工具，例如带有自然语言描述和参数JSON模式的JavaScript函数，浏览器内的AI代理可以发现并执行这些工具。这种方法旨在用更直接、类似函数调用的交互取代脆弱的浏览器自动化技术，从而提高AI代理在网页上执行任务的效率和可靠性。
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远程工作者优先考虑生活方式而非薪资，选择城市以实现生活设计
远程工作者越来越重视生活方式设计而非纯粹的薪资，这促使他们选择能提供更好整体生活质量的城市。这种转变是由对可负担性、亲近自然、更强大的社区以及更平衡的日常体验的渴望所驱动的。研究表明，许多专业人士甚至愿意接受降薪以维持工作灵活性，这凸显了灵活性本身已成为薪酬的有价值组成部分。
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FuriosaAI在欧洲数据中心部署AI加速器
韩国芯片初创公司FuriosaAI已开始在欧洲数据中心部署其AI加速器。该公司已与Equinix合作，将其RNGD加速器安装在Equinix位于葡萄牙里斯本的数据设施中。此举标志着FuriosaAI进军欧洲市场，旨在为AI工作负载提供专用硬件。
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尽管AI取得进展，AlphaFold的科学影响力为何仍然罕见
作者质疑为什么深度学习模型尽管取得了进步，但未能像AlphaFold那样深刻地革新科学。核心论点是，在人类生成的文本上训练的模型，这些文本本身就是来之不易的知识的衍生物，其影响力不如在科学前沿的直接观测数据上训练的模型。这通过Vasco da Gama航海的历史例子来说明，当时水手们遭受坏血病之苦，而最终对其病因（缺乏维生素C）和治疗方法（柑橘类水果）的理解花了几个世纪才得以巩固，这突显了从原始观测中提取基本知识与处理现有文本相比的难度。
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里斯本AI活动，OpenAI关注银行数据，微软数据中心受阻
里斯本的一场活动将探讨AI和数据对各行业的影响。另外，据报道OpenAI正寻求将ChatGPT与用户的银行账户信息集成。此外，微软在肯尼亚的一个AI数据中心项目遇到了障碍。