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LISA-7B

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  1. TOOL · CL_66283 ·

    Seg-Zero框架通过认知强化提升图像分割能力

    研究人员推出了一种新颖的Seg-Zero框架，旨在通过解耦推理模型和分割模型来改进推理分割。这种方法允许推理模型生成明确的思维链推理和位置提示，分割模型随后利用这些提示创建精确的像素级掩码。Seg-Zero使用强化学习进行训练，无需显式推理数据，展现出强大的零样本泛化能力和涌现的测试时推理。