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LIS VHRMC

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  1. TOOL · CL_210535 ·

    新的AI框架利用遥感数据模拟电力线路风险

    已开发出一种用于电网资产管理的新概率故障(PoF)建模框架,整合了遥感数据以预测雷击和植被带来的风险。该模块化且可解释的系统设计用于可扩展性和可操作性维护,允许适应新的数据源和故障模式。该框架利用了一个统一的地理空间机器学习管道,其中包含地形、植被状况、雷击气候学和邻近特征等预测因子,以提供可操作的资产级风险分层,从而提高网络弹性和运营规划。