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软表面肌电图接口实现97.2%精度的静默语音识别

研究人员开发了一种新颖的、可佩戴在手上的用于静默语音识别（SSR）的软表面肌电图（EMG）接口。该设备使用一个靠近嘴唇的指尖电极，仅在需要时捕捉EMG信号，并集成了液态金属互连和柔性电极以提高稳定性。一个基于这些信号训练的深度神经网络在分类30个单词的词汇时达到了97.2%的准确率，展示了强大的语言区分能力。该系统在传统语音识别不适用的环境中通过实时无人机控制得到了进一步的实用性验证。