LiQSS

新型LiQSS模型为6G网络预测提供更快、更小的AI

研究人员开发了一种名为LiQSS（线性量子启发状态空间）的新模型，旨在改进6G网络的实时预测。这种后Transformer设计使用量子启发张量网络来实现线性时间序列建模，与基于Transformer的模型相比，显著减少了参数数量并提高了推理速度。LiQSS模型在预测参考信号接收功率（RSRP）的数据集上进行了评估，并展示了在不影响准确性的前提下大幅提高效率。