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Lipschitz Scaling Training

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  1. RESEARCH · CL_135118 ·

    新的 LiST 方法增强了神经网络的准确性、鲁棒性和校准性

    研究人员推出了一种名为 Lipschitz Scaling Training (LiST) 的新方法，旨在同时提高神经网络的准确性、鲁棒性和校准性。LiST 在 Lipschitz 约束和温度缩放（一种校准技术）之间建立了理论和经验联系。通过在训练过程中迭代调整 Lipschitz 常数，LiST 在准确性-鲁棒性权衡曲线上识别出一个最佳操作点，同时确保了校准性。该方法已在 CIFAR-10/100 和 Tiny-ImageNet 等…