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Lipschitz fairness

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  1. RESEARCH · CL_82052 ·

    新框架ReLiF改进了多任务学习中的公平性评估

    研究人员开发了一个名为ReLiF的新框架,以解决多任务学习(MTL)中Lipschitz公平性评估的问题。该框架引入了固定delta审计,它使用共享的参考容差来跨不同算法进行一致的比较。在临床和密集预测基准上的实验表明,ReLiF可以揭示可能被依赖于方法的阈值所掩盖的效用-公平性权衡。