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实体 Lipschitz Bounds and Provably Robust Training by Laplacian Smoothing

Lipschitz Bounds and Provably Robust Training by Laplacian Smoothing

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  1. TOOL · CL_315242 ·

    神经网络近似鲁棒模型预测控制以减少计算量

    研究人员开发了一个新框架,使用神经网络来近似模型预测控制(MPC),这是一种高性能的控制方法。该方法旨在降低MPC相关的显著在线计算成本,使其在低端硬件上更可行。通过将近似误差视为有界扰动,该方法确保神经网络控制器继承原始MPC策略的安全性和稳定性保证。这种建设性的、离线综合流程允许在部署前转移鲁棒性保证,仿真结果表明学习到的控制器以更少的计算量复制了原始行为。