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实体 Liou Tang

Liou Tang

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  1. TOOL · CL_245446 ·

    新研究强调了量子机器学习的隐私风险

    一篇新论文探讨了与量子机器学习（QML）相关的隐私风险，特别是在用户拥有量子原生访问权限的情况下。研究表明，增加的量子访问和计算能力可能导致理论上的隐私泄露和对手的实际收益，从而可能低估QML系统中的真实隐私风险。该研究强调了当前隐私保护QML研究中的一个空白，即该研究通常假设用户只能进行经典访问。