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Lion-SP model

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TOOL · CL_280933 · Oct 1 · 23:07

新方法优化了基于LLM的检索模型的效率

研究人员开发了一种新方法来优化神经稀疏检索模型的稀疏性，该模型利用大型语言模型（LLM）进行语义术语扩展。该方法结合了可学习软Top-K和逐项阈值等自适应策略，以及FLOPs正则化，以减小文档和查询向量的长度。使用Lion-SP模型在MS MARCO和BEIR数据集上的实验表明，在保持高相关性的同时，检索延迟和存储成本得到了显著改善。