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  1. TOOL · CL_300784 ·

    LinMorph 方法学习权重变换以实现高效的视频 DiT 线性化

    研究人员开发了 LinMorph,一种用于高效线性化预训练视频扩散 Transformer (Video DiT) 的新颖方法。与之前专注于注意力替换后恢复质量的方法不同,LinMorph 解决了初始化的关键瓶颈。它学习跨参数变形来转换 softmax 到线性的权重,使目标门控 DeltaNet (GDN) 参数能够从多个预训练投影中提取。与随机初始化或启发式权重重用相比,该技术能够实现更快的恢复和更好的生成质量,并且可以在短视频片段…