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Linhao Zhong

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  1. TOOL · CL_216026 ·

    新的DiSE方法增强了扩散语言模型的自我评估能力

    研究人员开发了DiSE,一种用于扩散大型语言模型(dLLMs)的新型自我评估方法。DiSE通过评估模型在生成序列中重新生成token的能力来量化模型的置信度,从而提供更有效、更可靠的质量评估。该方法还支持一个灵活长度的生成框架,该框架根据模型的自我评估质量来调整输出长度,并与语义连贯性和准确性表现出很强的相关性。